Skip to main content

Derin Öğrenme Dersleri

Derin öğrenme çok hızlı bir şekilde yapay zeka alanında büyüme kaydetmektedir. İnsana yakın doğrulukla resim sınıflandırma, ses tanıma, doğal dil işleme, duygu analizi, tavsiye motoru vb. alanlarda gittikçe kullanımı artmaktadır. Uygulama alanlarına yüz tanıma, sahne tanıma, ileri medikal ve farmasötik araştırma, otonom ve kendi kendine giden araçlar dahildir.

Ücretsiz Derin Öğrenme Dersi

NVIDIA, derin öğrenme konusunda online deslere başlıyor.  Bu giriş dersi interaktif ders anlatımı, uygulamalı alıştırmalar ve çalışma saatlerinde öğretim üyesi desteğini içerecek şekilde beş öğretim üyesi tarafından verilecektir.

Bu dersler ile tasarım ve eğitim için gerekli olan becerinin yanında sinir ağı destekli yapay zekayı geniş kapsamlı kullanılan açık kaynak kodlu yapılar ve NVIDIA yazılımı ile kendi uygulamalarınıza entegre etme imkanı bulacaksınız.

HEMEN KAYIT OL!

Bu bir giriş dersi olduğundan derin öğrenme veya GPU progralama tecrübesi gerekmemektedir.

Ders Planı

Tüm dersler Türkiye saatiyle 19.00’da başlayacak ve daha sonra izlenebilmesi için kaydedilecektir.


Gün/Ay Konu
22/07 Ders #1 – Derin Öğrenmeye Giriş (30 dakika + Soru&Cevap) – Video İndir / Youtube, Sunu, Hands-on lab
29/07 Ders #1 için Çalışma Saatleri (1 saatlik Soru&Cevap) – Video İndir / Youtube, Sunu, Soru&Cevap Kaydı
05/08 Ders #2 – DIGITS Başlangıç Rehberi – Resim sınıflandırma için interaktif eğitim sistemi (30 dakika + Soru&Cevap) – Video İndir / Youtube, SunuHands-on lab
12/08 Ders #2 için Çalışma Saatleri (1 saatlik Soru&Cevap) – Video İndir / Youtube, Soru&Cevap Kaydı
19/08 Ders #3 – Caffe Yapısına Başlangıç Rehberi – Video İndir / Stream, Slides, Hands-on Lab
26/08 Ders #3 için Çalışma Saatleri – Video İndir / Youtube, Soru&Cevap Kaydı
02/09 Ders #4 – Theano Yapısına Başlangıç RehberiVideo İndir / Youtube, SunuHands-on Lab
09/09 Ders #4 için Çalışma Saatleri – Video İndir / Youtube
16/09 Ders #5 – Torch Yapısına Başlangıç RehberiVideo İndir / Youtube, SunuHands-on Lab
23/09 Ders #5 için Çalışma Saatleri – Video İndir / Youtube

Çalışma Saatlari oturumundan önce sorularınızı dl-course@nvidia.com adresine gönderebilirsiniz. Böylece öğretim üyeleri oturumlardan önce sorularınıza yönelik faydalı cevaplar hazırlayabilir. Türkçe sorularınız için info@derinogrenme.com adresine e-posta gönderebilir veya iletişim sayfamızı kullanabilirsiniz.

Her derse yönelik hazırlanan uygulamalı alıştırmalara ders süresince nvidia.qwiklab.com adresinden ücretsiz erişilebilirsiniz.

Kaynak: https://developer.nvidia.com/deep-learning-courses

Yukarıdaki yazıda geçen konularla ilgili daha fazla bilgi için:

http://www.sentimentanalizi.com

http://www.verius.com.tr

Ferhat Kurt

Ferhat Kurt

Bu siteyi, yapay zekanın hızlandırıcısı olan derin öğrenmenin Türkiye'de kullanımını artırmaya yönelik olarak dünyada yapılan çalışmaları duyurma ve Türkiye'de bu konuyla ilgili çalışabilecek kurum ve firmaları bir araya getirmek maksadıyla hazırlanmıştır. Eğer robotik, görüntü, ses ve sinyal analizi, otonom sistemlerle ilgileniyorsanız siteyi takip edebilir ve dilerseniz katkı sağlayabilirsiniz.

Derin Öğrenme Dersleri” hakkında 1 yorum

Bir Cevap Yazın

%d blogcu bunu beğendi: