Skip to main content

Görüntü İşleme İçin Derin Öğrenmenin Temelleri Eğitimi

Open Zeka, NVIDIA ve BTK Akademi işbirliği ile Üniversite Öğrencileri ve Akademik Personele Yönelik “Görüntü İşleme İçin Derin Öğrenmenin Temelleri Eğitimi26 Eylül 2018 günü BTK Merkez Bina yerleşkesinde gerçekleştirilecektir.

Kayıt: http://etkinlik.btk.gov.tr/etkinlik/detay/goruntu_isleme_icin_derin_ogrenmenin_temelleri_egitimi

NVIDIA DLI Sertifikalı

Katılım sayısı sınırlı olup, online ortamda yapılacak başvuru sırasına göre katılımcılar belirlenecektir. Başvurunuz onaylandığında size e-posta ile bildirim yapılacaktır.

Eğitim ücretsizdir ve sertifikalıdır. Gün sonunda online olarak yapılacak uygulama sınavını başarıyla tamamlayanlar NVIDIA DLI Sertifikası alacaklardır.

Eğitim uygulamalı olduğu için katılımcılar eğitime kendi dizüstü bilgisayarı ile katılmalıdır.

Üniversite öğrencilerinin Öğrenci Kimlik Kartlarını, akademisyenlerin ise Kurum Kimlik Kartlarını eğitim boyunca yanlarında bulundurması zorunludur

  • Son Kayıt Tarihi: 21/09/2018
  • Etkinlik Tarihi: 26/09/2018
  • Başlama Saati: 09:00
  • Bitiş Saati: 18:00
  • Adres: Eskişehir Yolu 10.Km No:276
    Çankaya
    06530
  • Şehir: Ankara

Derin Öğrenme Atölyesi – HacknBreak 2017

Derin öğrenmeyle zorlu sorunları çözmek isteyenler için NVIDIA Derin Öğrenme Kurumu (DLI) ve Open Zeka tarafından ücretsiz uygulamalı Derin Öğrenme Atölyesi yapılacaktır. Eğitimi tamamlayan katılımcılara NVIDIA DLI tarafından sertifika gönderilecektir.

Eğitim tarihi: 20 Ağustos 2017
Eğitim yeri: İzmir / HacknBreak 2017
Kontenjan: 100 kişi

Eğitim kaydı: 19-20 Ağustos 2017 günleri Open Zeka standından alınacaktır.

Program:

3 saatlik atölye eğitiminde aşağıdaki başlıklarda çalışma yapılacaktır.

  • Giriş: Derin öğrenme algoritmalarının çalışma mantığı, gelişimi ve neden popüler olduğu farklı sektörlerden örneklerle anlatılacaktır.
  • Uygulamalı eğitim: Derin öğrenme ile yüksek doğrulukta resim sınıflandırma nasıl yapılır? Resim sınıflandırma probleminde başarıyı artırma konusunda neler yapılmalıdır?
  • OpenZeka MARC (Mini Otonom Araç Yarışması) Tanıtımı: Yarışma kapsamı ve katılımcılara verilecek yapay zeka eğitimi konusunda bilgilendirme yapılacaktır..

İçerik düzeyi: Başlangıç ​​

Eğitim dili: Türkçe

DLI Atölyesi Katılımcı Talimatları

Kendi dizüstü bilgisayarınızı bu atölyeye getirmelisiniz.

Dizüstü bilgisayarınızın atölyeden önce aşağıdaki adımları takip edin ve bir problem olmadığına emin olun.

Etkinlik kaydında kullandığınız katılımcı e-posta adresinin aynısını kullanarak https://nvlabs.qwiklab.com/ adresinden qwikLABS hesabı oluşturun.

http://websocketstest.com/ adresine giderek dizüstü bilgisayarınızda qwikLABS’ın sorunsuz çalışıp çalışmadığını kontrol ediniz.

Websockets’in çalışırlık kontrolü için Enviroment altında WebsSockets supported alanının ve WebSockets (Port 80) altında Data Receive, Data Send ve Echo Test alanlarının hepsinin Yes olarak işaretlendiğini kontrol ediniz.

WebSockets ile ilgili sorunlar varsa, tarayıcınızı güncellemeyi deneyebilirsiniz. QwikLABS için en iyi tarayıcılar Chrome, FireFox ve Safari’dir. Laboratuarlar IE’de çalışabilir, ancak optimum bir deneyim değildir.

Bu atölye kimler için?

Veri bilimcileri, geliştiriciler, araştırmacılar ve meraklılar.

Önkoşul bilgisi

Veri bilimi ve makine öğrenimi ile ilgili temel bilgilere sahip olunması anlamayı kolaylaştırmaktadır. Sadece bilgisayar kullanmayı biliyorum diyorsanız yine katılabilirsiniz. Bu eğitimde bir görüntü işleme uzmanı kadar başarılı resim sınıflandırma yapabileceksiniz.

Konuşmacı

Ferhat Kurt, NVIDIA Derin Öğrenme Kurumu sertifikalı eğitmeni ve Open Zeka firmasının kurucusudur.

 

 

 


Eğitim Sponsorları