Skip to main content

Derin Öğrenme Atölyesi – HacknBreak 2017

Derin öğrenmeyle zorlu sorunları çözmek isteyenler için NVIDIA Derin Öğrenme Kurumu (DLI) ve Open Zeka tarafından ücretsiz uygulamalı Derin Öğrenme Atölyesi yapılacaktır. Eğitimi tamamlayan katılımcılara NVIDIA DLI tarafından sertifika gönderilecektir.

Eğitim tarihi: 20 Ağustos 2017
Eğitim yeri: İzmir / HacknBreak 2017
Kontenjan: 100 kişi

Eğitim kaydı: 19-20 Ağustos 2017 günleri Open Zeka standından alınacaktır.

Program:

3 saatlik atölye eğitiminde aşağıdaki başlıklarda çalışma yapılacaktır.

  • Giriş: Derin öğrenme algoritmalarının çalışma mantığı, gelişimi ve neden popüler olduğu farklı sektörlerden örneklerle anlatılacaktır.
  • Uygulamalı eğitim: Derin öğrenme ile yüksek doğrulukta resim sınıflandırma nasıl yapılır? Resim sınıflandırma probleminde başarıyı artırma konusunda neler yapılmalıdır?
  • OpenZeka MARC (Mini Otonom Araç Yarışması) Tanıtımı: Yarışma kapsamı ve katılımcılara verilecek yapay zeka eğitimi konusunda bilgilendirme yapılacaktır..

İçerik düzeyi: Başlangıç ​​

Eğitim dili: Türkçe

DLI Atölyesi Katılımcı Talimatları

Kendi dizüstü bilgisayarınızı bu atölyeye getirmelisiniz.

Dizüstü bilgisayarınızın atölyeden önce aşağıdaki adımları takip edin ve bir problem olmadığına emin olun.

Etkinlik kaydında kullandığınız katılımcı e-posta adresinin aynısını kullanarak https://nvlabs.qwiklab.com/ adresinden qwikLABS hesabı oluşturun.

http://websocketstest.com/ adresine giderek dizüstü bilgisayarınızda qwikLABS’ın sorunsuz çalışıp çalışmadığını kontrol ediniz.

Websockets’in çalışırlık kontrolü için Enviroment altında WebsSockets supported alanının ve WebSockets (Port 80) altında Data Receive, Data Send ve Echo Test alanlarının hepsinin Yes olarak işaretlendiğini kontrol ediniz.

WebSockets ile ilgili sorunlar varsa, tarayıcınızı güncellemeyi deneyebilirsiniz. QwikLABS için en iyi tarayıcılar Chrome, FireFox ve Safari’dir. Laboratuarlar IE’de çalışabilir, ancak optimum bir deneyim değildir.

Bu atölye kimler için?

Veri bilimcileri, geliştiriciler, araştırmacılar ve meraklılar.

Önkoşul bilgisi

Veri bilimi ve makine öğrenimi ile ilgili temel bilgilere sahip olunması anlamayı kolaylaştırmaktadır. Sadece bilgisayar kullanmayı biliyorum diyorsanız yine katılabilirsiniz. Bu eğitimde bir görüntü işleme uzmanı kadar başarılı resim sınıflandırma yapabileceksiniz.

Konuşmacı

Ferhat Kurt, NVIDIA Derin Öğrenme Kurumu sertifikalı eğitmeni ve Open Zeka firmasının kurucusudur.

 

 

 


Eğitim Sponsorları

OpenZeka MARC – Mini Otonom Araç Yarışması Duyurusu

Yarışmayı kimler düzenliyor?

Yarışma, NVIDIA ana sponsorluğunda Open Zeka tarafından düzenlenmektedir.

Yarışmaya kimler katılabilir?

  • Lise öğrencileri
  • Üniversite öğrencileri
  • Otonom araç meraklıları

Yarışma kategorileri;

  • Üniversite Ligi
  • Lise Ligi
  • Otonom Sistem Geliştirici Ligi

Yarışmanın amacı;

  • En son teknoloji ürünü sensör ve yapay zeka algoritmalarını kullanmak ve uygulama geliştirmek,
  • Takım çalışması ve takımlara arası etkileşim kültürünü artırmak,
  • Kendine güvenen ve robotik alanında ülkemizi temsil edecek genç girişimcileri yetiştirmektir.

Bu yarışmaya katılan takımlara yarışmada kullanılacak mini otonom aracın tasarımı ve yapay zeka algoritmalarının kullanımı konusunda ücretsiz eğitim verilecektir.

Open Zeka, bu yarışmayla yakın gelecekte hayatın her alanında yer bulacak otonom sistemleri tasarlama ve algoritma geliştirme seviyesini lise düzeyine indirerek ülkemizde teknoloji firmalarının ihtiyaç duyacağı otonom sistemleri geliştirebilen insan kaynağını oluşmasına katkı sağlamayı hedeflemektedir.

Başvuru ve detaylı bilgi için: https://openzeka.com/marc/