Skip to main content

DIGITS 2 ile Tanışın

NVIDIA’nın kullanıma sunduğu derin öğrenme algoritmalarını çalıştırabileceğiniz uygulamanın yani DIGITS’in ikinci sürümü bir süre önce duyurulmuştu. NVIDIA DIGITS sunduğu web arayüzü ile kendi resimlerinizi hızlı ve kolay bir şekilde eğitmenize imkan sağlarken derin öğrenme algoritmanızın görselleştirilmesi, parametrelerin düzenlenmesini kolay bir hale getirmiştir. Aşağıda 60 dakikalık giriş dersi videosu ve yansıları faydalanmanız için sunulmuştur.

 

NVIDIA DIGITS ve Derin Öğrenme ile İlgili Sorular ve Cevaplar

NVIDIA’nın DIGITS hakkında düzenlemiş olduğu online derste (12.08.2015) katılımcıların yazılı sorularına verilen cevaplar aşağıda yer almaktadır. Dersle ilgili daha fazla bilgi için tıklayınız.

Q: I own a Titan X. I read somewhere that its single-precision performance (FP32) is 7 TFLOPS and double-precision performance (FP64) is only 1.3 TFLOPS. Do the frameworks discussed here all use single-precision by default? If not, how can they be configured for best performance?
A: By default, all the frameworks use single precision floating point.

Q: How is the number of GPUS set in DIGITS?
A: The number of GPUs to use is set on the train model page

Q: Will the model we make on digits work on Nvidia’s fork of Caffe or will it work with vanilla caffe too?
A: It will work in the main branch of Caffe.  Nvidia’s fork uses the same formats and layer types.

Q: Can digits work on a cluster? I have two GPUs on different machines. If I create a cluster out of them, can digits utilise the two GPU’s?
A: Yes, DIGITS can utilize two GPUs.  Recall that DIGITS is built on top of 3rd party frameworks so provided those frameworks can use two GPUs, then DIGITS can also.

Q: I own a Titan X. I read somewhere that its single-precision performance (FP32) is 7 TFLOPS and double-precision performance (FP64) is only 1.3 TFLOPS. Do the frameworks discussed here all use single-precision by default? If not, how can they be configured for best performance?
A: It is single precision by default in Digits

Q: Is it possible to train voice datas with using NVIDIA DIGITS?
A: Currently DIGITS is designed for training on images, but we would like to add support for speech/voice in the future

Devamını Oku

NVIDIA DiGiTS

Derin öğrenme konusunda donanım olarak çözümler sunan NVIDIA, ilgili bilim insanları için NVIDIA DiGiTS uygulamasını kullanıma sundu. NVIDIA DiGiTS, yani Derin Öğrenme GPU Eğitim Sistemi (Deep Learning GPU Training System – DIGITS) Yangqing Jia tarafından geliştirilen programlama yapmaksızın kullanılan Caffe isimli derin öğrenme aracını web arayüzü desteği sağlayarak görselleştirdi.

Geçtiğimiz ay (Mart 2015) San Francisco’da (ABD) yapılan GPU Teknoloji Konferansı’nda NVIDIA CEO’su ve Kurucu Ortağı olan Jen-Hsun Huang tarafından Derin Öğrenme konusunda yine ilginç bir sunum yapıldı. Jen-Hsun Huang bilindik bir CEO’dan ziyade sadece firmanın ürettiği ürünleri değil ürünlerin kullanıldığı alanlarda ihtiyaç duyulan akademik bilgiyi bir akademisyen gibi izleyiciye aktardı. Jen-Hsun Huang bu konuşmasında yeni nesil GPU TITAN X‘in yanında derin öğrenmenin işleyişi ve bu kapsamda geliştirdikleri NVIDIA DIGITS arayüzünü tanıttı.

Bu yazıda NVIDIA DiGiTS arayüzünün kullanımını örnek üzerinden anlatmaya çalışacağım. Şu anda (Nisan 2015) NVIDIA DiGiTS UBUNTU 14.04 için indirlebilir olarak sunuldu. Diğer linux sürümlerinde çalışma durumunu test etmediğim için yorum yapamayacağım. Şimdi kuruluma geçelim.

Devamını Oku