BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Derin Öğrenme | Deep Learning - ECPv6.5.1.6//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Derin Öğrenme | Deep Learning
X-ORIGINAL-URL:https://www.derinogrenme.com
X-WR-CALDESC:Derin Öğrenme | Deep Learning için etkinlikler
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Istanbul
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:+03
DTSTART:20170101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Istanbul:20170426T143000
DTEND;TZID=Europe/Istanbul:20170426T160000
DTSTAMP:20260430T005702
CREATED:20170410T222904Z
LAST-MODIFIED:20170410T222904Z
UID:1543-1493217000-1493222400@www.derinogrenme.com
SUMMARY:Iot ve Derin Öğrenme
DESCRIPTION:Etkinlik tarihi: 26 Nisan 2016 \nSaat: 14.30-16.00 \nYer: TTGV Kıvılcım – Ankara \nKayıt Adresi: https://www.eventbrite.com/e/iotxtr-40-iot-ve-derin-ogrenme-ankara-tickets-33485393714 \nDerin öğrenme; makinelerin insan algısına yakın doğrulukta görmesini\, duymasını ve veri analizi yapmasını mümkün kılan bir yapay zeka yaklaşımıdır. Son 5 yıl içinde hızlı bir şekilde gelişmiş ve günlük hayatımızdaki birçok alana girmiştir. Derin öğrenme özellikle akıllı görüntü analizi\, otonom araç\, robotik\, büyük veri analizi gibi alanlarda yapay zeka kullanımını kolaylaştırmıştır. Bu sunumda IoT platformları için derin öğrenme kullanan uygulamaların nasıl geliştirileceği uçtan uca çözüm mantığıyla anlatılacaktır. \nEtkinlik programı: \n14:30 – 15:00 Tanışma-Kaynaşma \n15:00 – 15:05 IoTxTR Tanıtımı\, Sibel Eşder @ IoTxTR \n15:05 – 16:00 “IoT ve Derin Öğrenme”\, Ferhat Kurt\, Founder @ Open Zeka Bilgi Teknolojileri \n16:00 – 16:15 Soru & Cevap
URL:https://www.derinogrenme.com/etkinlikler/iot-derin-ogrenme/
LOCATION:TTGV Kıvılcım Ankara
CATEGORIES:Derin Öğrenme
END:VEVENT
END:VCALENDAR