BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Derin Öğrenme | Deep Learning - ECPv6.5.1.6//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Derin Öğrenme | Deep Learning
X-ORIGINAL-URL:https://www.derinogrenme.com
X-WR-CALDESC:Derin Öğrenme | Deep Learning için etkinlikler
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Istanbul
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:+03
DTSTART:20180101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Istanbul:20180930T090000
DTEND;TZID=Europe/Istanbul:20181001T170000
DTSTAMP:20260429T082329
CREATED:20180628T105411Z
LAST-MODIFIED:20180831T081836Z
UID:2153-1538298000-1538413200@www.derinogrenme.com
SUMMARY:Embedded Sistemlerde Yapay Zeka Uygulamaları
DESCRIPTION:Bu eğitim\, otonom\, robot\, iha (drone) ve güvenlik sistemlerindeki kamera görüntülerinin NVIDIA Jetson TX1/TX2/TX2i/Xavier platformu ile gerçek zamanlı tanıma işlemini yapmak isteyen katılımcılar için hazırlanmıştır. Bu eğitimi aldıktan sonra Jetson kullanarak kameradan aldığınız görüntüleri gerçek zamanlı tanımlayabileceksiniz. Özellikle derin öğrenme uygulamaları konusunda tecrübe kazanmak ve akademik çalışma yapmak isteyenler için kaçırılmayacak bir eğitim. \nNeler Öğreneceksiniz? \n\nJetson platformlarının kabiliyetleri.\nDerin öğrenme için gerekli donanım ve yazılım altyapısını tesis etme.\nJetson’ın yapay zeka uygulamaları için hazırlanması.\nIMAGENET verisi ile sınıflandırıcı eğitimi ve resim/video üzerinde gerçek zamanlı sınıflandırıcı çalıştırılması.\nDetectNet kullanarak nesne koordinatlarını tespit etme eğitimi ve uygulaması.\nÇıkarım hızlandırıcısı olarak TensorRT kullanılması.\nÇok sınıflı modellerin çalıştırılması.\nKamera üzerinde sınıflandırıcı ve nesne tespit edici modellerin çalıştırılması.\nSegNet ile görüntü segmentasyonunun yapılması.\n\nEğitim içeriği ve diğer detaylar için tıklayın.
URL:https://www.derinogrenme.com/etkinlikler/embedded-sistemlerde-yapay-zeka-uygulamalari-2/
LOCATION:Open Zeka\, Üniversiteler Mah.\, 1605. Cad. No:3/1-Z04 06800 Çankaya\, Ankara\, 06800\, Türkiye
CATEGORIES:Embedded Sistemlerde Yapay Zeka
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.derinogrenme.com/wp-content/uploads/2018/06/detectnet-peds-00.jpg
ORGANIZER;CN="Open Zeka":MAILTO:info@openzeka.com
END:VEVENT
END:VCALENDAR