Etkinlikler arama ve görünümlerde gezinme
Nisan 2017
Iot ve Derin Öğrenme
Etkinlik tarihi: 26 Nisan 2016 Saat: 14.30-16.00 Yer: TTGV Kıvılcım - Ankara Kayıt Adresi: https://www.eventbrite.com/e/iotxtr-40-iot-ve-derin-ogrenme-ankara-tickets-33485393714 Derin öğrenme; makinelerin insan algısına yakın doğrulukta görmesini, duymasını ve veri analizi yapmasını mümkün kılan bir yapay zeka yaklaşımıdır. Son 5 yıl içinde hızlı bir şekilde gelişmiş ve günlük hayatımızdaki birçok alana girmiştir. Derin öğrenme özellikle akıllı görüntü analizi, otonom araç, robotik, büyük veri analizi gibi alanlarda yapay zeka kullanımını kolaylaştırmıştır. Bu sunumda IoT platformları için derin öğrenme kullanan uygulamaların nasıl geliştirileceği uçtan uca çözüm…
Daha fazlasını bul »Temmuz 2017
Ankara Derin Öğrenme Eğitimi
Detaylar için: https://embedded.openzeka.com/urun/derin-ogrenme-egitimi-ankara/
Daha fazlasını bul »Ağustos 2017
İstanbul Derin Öğrenme Eğitimi
Detaylar için: https://embedded.openzeka.com/urun/derin-ogrenme-egitimi-istanbul/
Daha fazlasını bul »Eylül 2017
Derin Öğrenme Eğitimi – Ankara
Detaylar ve kayıt için: https://embedded.openzeka.com/urun/derin-ogrenme-egitimi-ankara/
Daha fazlasını bul »Ekim 2017
Gazi Üniversitesi Derin Öğrenme Atölyesi
Detay için: https://openzeka.com/2017/10/02/gazi-universitesi-derin-ogrenme-atolyesi/
Daha fazlasını bul »Temmuz 2018
NVIDIA Jetson Ankara Meetup: AI at the Edge for Robotics & Smart Cities
Agenda 09.30 Registrations, treats, pastries and tea 10.10 Welcome - Open Zeka (Bilkent Cyberpark) 10.20 Welcome - NVIDIA - Eddie Seymour 11.00 Coffee - Tea Break 11.15 Jetson Demos by OpenZeka 11.30 Company Demos 11.59 Close Jetson Demos DeepStream Jetson Inference TensorRT YOLO V3 OpenPose Tensorflow Object Dectection API Multimedia API Visionworks 1.6 OpenZeka MARC
Daha fazlasını bul »
Görüntü İşleme için Derin Öğrenmenin Temelleri
Bu uygulamalı derste, sinir ağlarını eğiterek ve uygulayarak derin öğrenmenin temellerini öğreneceksiniz. Ders süresince; – Görüntü Sınıflandırma ve Nesne Algılama gibi yaygın derin öğrenme iş akışlarını hayata geçirme, – Eğitim parametreleri, ağ yapısı, performans ve yetenekleri arttıracak stratejiler üzerine çalışmalar ve denemeler yapma, – Ağlarınızı, gerçek dünyadaki problemleri çözmeye başlayacak şekilde uygulama imkanı bulacaksınız. Neler Öğreneceksiniz? Bir Derin Öğrenme projesini başlatmak için gerekli içerikleri tanımlama. Bilgisayarın daha önce hiç görmediği görüntüleri doğru şekilde sınıflandırmak için derin bir sinir ağını eğitme.…
Daha fazlasını bul »
Embedded Sistemlerde Yapay Zeka Uygulamaları
Bu eğitim, otonom, robot, iha (drone) ve güvenlik sistemlerindeki kamera görüntülerinin NVIDIA Jetson TX1/TX2/TX2i/Xavier platformu ile gerçek zamanlı tanıma işlemini yapmak isteyen katılımcılar için hazırlanmıştır. Bu eğitimi aldıktan sonra Jetson kullanarak kameradan aldığınız görüntüleri gerçek zamanlı tanımlayabileceksiniz. Özellikle derin öğrenme uygulamaları konusunda tecrübe kazanmak ve akademik çalışma yapmak isteyenler için kaçırılmayacak bir eğitim. Neler Öğreneceksiniz? Jetson platformlarının kabiliyetleri. Derin öğrenme için gerekli donanım ve yazılım altyapısını tesis etme. Jetson’ın yapay zeka uygulamaları için hazırlanması. IMAGENET verisi ile sınıflandırıcı eğitimi ve…
Daha fazlasını bul »Eylül 2018
Görüntü İşleme için Derin Öğrenmenin Temelleri
Bu uygulamalı derste, sinir ağlarını eğiterek ve uygulayarak derin öğrenmenin temellerini öğreneceksiniz. Ders süresince; – Görüntü Sınıflandırma ve Nesne Algılama gibi yaygın derin öğrenme iş akışlarını hayata geçirme, – Eğitim parametreleri, ağ yapısı, performans ve yetenekleri arttıracak stratejiler üzerine çalışmalar ve denemeler yapma, – Ağlarınızı, gerçek dünyadaki problemleri çözmeye başlayacak şekilde uygulama imkanı bulacaksınız. Neler Öğreneceksiniz? Bir Derin Öğrenme projesini başlatmak için gerekli içerikleri tanımlama. Bilgisayarın daha önce hiç görmediği görüntüleri doğru şekilde sınıflandırmak için derin bir sinir ağını eğitme.…
Daha fazlasını bul »Embedded Sistemlerde Yapay Zeka Uygulamaları
Bu eğitim, otonom, robot, iha (drone) ve güvenlik sistemlerindeki kamera görüntülerinin NVIDIA Jetson TX1/TX2/TX2i/Xavier platformu ile gerçek zamanlı tanıma işlemini yapmak isteyen katılımcılar için hazırlanmıştır. Bu eğitimi aldıktan sonra Jetson kullanarak kameradan aldığınız görüntüleri gerçek zamanlı tanımlayabileceksiniz. Özellikle derin öğrenme uygulamaları konusunda tecrübe kazanmak ve akademik çalışma yapmak isteyenler için kaçırılmayacak bir eğitim. Neler Öğreneceksiniz? Jetson platformlarının kabiliyetleri. Derin öğrenme için gerekli donanım ve yazılım altyapısını tesis etme. Jetson’ın yapay zeka uygulamaları için hazırlanması. IMAGENET verisi ile sınıflandırıcı eğitimi ve…
Daha fazlasını bul »