Skip to main content

Eğitim-Embedded Sistemlerde Yapay Zeka Uygulamaları

Bu eğitim, otonom, robot, iha (drone) ve güvenlik sistemlerindeki kamera görüntülerinin NVIDIA Jetson TX1/TX2/TX2i/Xavier platformu ile gerçek zamanlı tanıma işlemini yapmak isteyen katılımcılar için hazırlanmıştır. Bu eğitimi aldıktan sonra Jetson kullanarak kameradan aldığınız görüntüleri gerçek zamanlı tanımlayabileceksiniz. Özellikle derin öğrenme uygulamaları konusunda tecrübe kazanmak ve akademik çalışma yapmak isteyenler için kaçırılmayacak bir eğitim.

 

Neler Öğreneceksiniz?

  • Jetson platformlarının kabiliyetleri.
  • Derin öğrenme için gerekli donanım ve yazılım altyapısını tesis etme.
  • Jetson’ın yapay zeka uygulamaları için hazırlanması.
  • IMAGENET verisi ile sınıflandırıcı eğitimi ve resim/video üzerinde gerçek zamanlı sınıflandırıcı çalıştırılması.
  • DetectNet kullanarak nesne koordinatlarını tespit etme eğitimi ve uygulaması.
  • Çıkarım hızlandırıcısı olarak TensorRT kullanılması.
  • Çok sınıflı modellerin çalıştırılması.
  • Kamera üzerinde sınıflandırıcı ve nesne tespit edici modellerin çalıştırılması.
  • SegNet ile görüntü segmentasyonunun yapılması.

Eğitim içeriği ve diğer detaylar için tıklayın.

Eğitim – Görüntü İşleme için Derin Öğrenmenin Temelleri

Bu uygulamalı derste, sinir ağlarını eğiterek ve uygulayarak derin öğrenmenin temellerini öğreneceksiniz. Ders süresince;
– Görüntü Sınıflandırma ve Nesne Algılama gibi yaygın derin öğrenme iş akışlarını hayata geçirme,
– Eğitim parametreleri, ağ yapısı, performans ve yetenekleri arttıracak stratejiler üzerine çalışmalar ve denemeler yapma,
– Ağlarınızı, gerçek dünyadaki problemleri çözmeye başlayacak şekilde uygulama imkanı bulacaksınız.

NVIDIA Sertifikalı Eğitim
Tarih: 21 Temmuz 2018
Süre: 8 saat
Eğitim Dili: Türkçe
Yer: Ankara (Open Zeka Ofisi)

Neler Öğreneceksiniz?

  • Bir Derin Öğrenme projesini başlatmak için gerekli içerikleri tanımlama.
  • Bilgisayarın daha önce hiç görmediği görüntüleri doğru şekilde sınıflandırmak için derin bir sinir ağını eğitme.
  • Derin sinir ağlarını uygulamalarda çalıştırma.
  • Derin öğrenme uygulamalarının performansını geliştirmek için teknikler tanımlama.
  • Derin öğrenme için aday olan problem türlerini değerlendirme.
  • Davranışlarını değiştirmek için sinir ağlarını modifiye etme.

Eğitim içeriği ve diğer detaylar için tıklayın.

Bilkent Üniversitesi Derin Öğrenme Atölyesi

NVIDIA Deep Learning Institute partneri Open Zeka firması tarafından düzenlenen sadece Bilkent Üniversitesi öğrenci ve akademik personelinin katılımına açık 1 günlük uygulamalı derin öğrenme eğitimi ile derin öğrenmeye hızlı başlangıç yapın.
Bilkent Üniversitesi eğitimine katılım talep formu: http://bit.ly/2HhGo4m

Siz de üniversitenizde 1 günlük uygulamalı derin öğrenme atölyesi yapılmasını isterseniz, aşağıdaki adresden üniversitenizde yetkili bölüm başkanlıkları aracılığıyla başvuru formunu doldurabilirsiniz.
https://openzeka.com/dli/ucretsiz-derin-ogrenme-atolyesi

Ücretsiz Derin Öğrenme Atölyesi

Open Zeka firması tarafından Üniversite öğrencileri ve akademisyenlere sunulan ücretsiz olarak 1 günlük uygulamalı derin öğrenme atölyesi detayları ve başvurusu için Open Zeka sayfasını ziyaret edebilirsiniz. Uygulamalı eğitimi tamamlayanlara NVIDIA DLI tarafından sertifika verilmektedir. Başvurular üniversite yetkilileri tarafından yapılmalıdır. Kontenjan 20 üniversite ile sınırlıdır.

Detaylar ve başvuru için: https://openzeka.com/dli/ucretsiz-derin-ogrenme-atolyesi/