NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kiti, modern yapay zeka algoritmalarının çalıştırılabilmesi için gerekli olan hesaplama kabiliyetini eşsiz bir boyut, güç tüketimi ve fiyat ile ortaya koyuyor. Geliştiriciler, kendi kendine öğrenenler ve makerlar görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, segmentasyon ve dil işleme gibi yapay zeka yazılım geliştirme ortamlarını ve modellerini artık çalıştırabilir.
Geliştirici kitine micro-USB üzerinden güç verilebilir ve kit GPIO’dan CSI’a kadar geniş bir I/O yelpazesi ile gelir. Bu sayede geliştiriciler, çeşitli yapay zeka uygulamalarını hayata geçirmek için kolay bir şşekilde çeşitli sensörler bağlayabilirler. Aynı zamanda 5 watt’lık tüketim ile inanılmaz bir enerji verimliliğine sahiptir.
Jetson Nano aynı zamanda derin öğrenme, görüntü işleme, GPU programlama, multimedya işleme ve daha fazlası için gerekli olan kart destek paketi (BSP), Linux İşletim Sistemi, NVIDIA CUDA®, cuDNN ve TensorRT™ yazılım kütüphanelerini içeren NVIDIA JetPack yazılımı tarafından desteklenmektedir. Hatta yazılıma kolayca formatlanabilir bir SD kart imajı kullanılarak da ulaşılabilir. Böylece hızlı ve kolay bir şekilde başlangıç yapılabilir.
Aynı JetPack SDK, bütün NVIDIA Jetson(™) ürün ailesinde kullanılmaktadır ve NVIDIA’nın dünyada öncü model eğitim ve model yerleştirme platform yazılımı tarafından tamamıyla desteklenmektedir. Bu kendini kanıtlamış yazılım bloğu karmaşıklığı ve geliştiricilerin harcadığı fazladan emeği en aza indirger.
Teknik Özellikler
GPU | NVIDIA Maxwell™, 128 CUDA Çekirdeği |
CPU | 4-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
Bellek | 4 GB 64 Bit LPDDR4 | 25.6 GB/s |
Depolama | microSD (kutu içeriğine dahil değildir) |
Video | 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265) Encoder 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30| (H.264/H.265) Decoder |
Kamera | 1x MIPI CSI-2 DPHY lanes |
Bağlantı | Gigabit Ethernet, M.2 Key E |
Ekran | HDMI 2.0 and eDP 1.4 |
USB | 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B |
Diğer | GPIO, I2C, I2S, SPI, UART |
Boyutlar | 100 mm x 80 mm x 29 mm |
Kit İçeriği
- NVIDIA® Jetson™ Nano Modül ve Taşıyıcı Kart
- Hızlı Başlangıç ve Destek Kılavuzu
Hemen Satın Al
Kerem Bayar
Latest posts by Kerem Bayar (see all)
- NVIDIA Jetson Nano Developer Kit - 4 Nisan 2019
- OpenZeka MARC – Mini Otonom Araç Yarışması - 29 Mart 2019
- Derin Öğrenme, Konuşma Şeklinden Depresyonu Tespit Ediyor - 14 Mart 2019
- DRIVE Software 8.0 Güvenli Sürüş için Çevre Algısını ve Artırılmış Gerçeklik’i (AR) Kullanıyor - 28 Ocak 2019
- Yapay Sinir Ağları Düşünceleri Nasıl Okur – Felçli Bacaklara Hareketi Nasıl Geri Getirir - 27 Ocak 2019