Skip to main content

OpenZeka MARC – Mini Otonom Araç Yarışması – 11 Şubat 2018

OpenZeka MARC – Mini Otonom Araç Yarışması 11 Şubat 2018 günü Bilkent Üniversitesi’nde start alıyor.

Yapay zeka algortimalarının kullanıldığı OpenZeka MARC, 22 Takım ve 170 yarışmacıyla ilk kez yapılacak. Bu yarışta katılımcılar 2 ay boyunca aldıkları eğitimler sonrasında geliştirdikleri algortimalarla birinci olmak için kıyasıya yarışacak.

Otonom araçlarda kullanılan derin öğrenme algortimaları ve yüksek teknoloji ürünü donanımlar ile bu yarış robotik alanında birçok yeniliği bünyesinde barındırıyor. Keyifli bir vakit geçirmek ve otonom teknolojisi hakkında bilgi almak isteyen herkesi yarışmayı izlemeye davet ediyoruz.

Öğleden önce sıralama turları, öğleden sonra lig yarışları yapılacaktır.
Yarışma kategorileri;

  • Üniversite Ligi
  • Lise Ligi
  • Otonom Sistem Geliştirici Ligi

Kayıt Adresi: https://www.eventbrite.com/e/openzeka-marc-mini-otonom-arac-yarsmas-tickets-42414584163
Daha fazla bilgi almak için: https://openzeka.com/10-11-subat-2018-yaris-programi/#yarisma_gunu-programi

Yarışmayı izlemeye sadece kayıt yaptıranlar katılabilir. Koltuk sayısı sınırlıdır.

Kişisel Asistan Teknolojisi

İlk araştırma ve uygulama yazı dizimden herkese merhabalar. Bu ve bundan sonraki yazılarımda amacım elimden geldiğince yapay zeka araştırmaları ve uygulamarı yapıp yayınlamak.

İlk olarak yapay zeka ile birleştirilen kişisel asistanlar teknolojisi nedir ondan bahsetmek istiyorum.

Peki Nedir Bu Kişisel Asistan ?

Vikipedia’ya göre : Belirli bir göreve veya şahsa hizmet verebilen yazılımlardır. Bu hizmetler, kullanıcı girdisine, konuma ve çeşitli çevrimiçi kaynaklardan gelen bilgilere erişme becerisine dayanır. Yani bizim takvimimizi düzenleyen, işlerimizi kolaylaştıran ve yeri geldiğinde eğlendiğimiz yazılımlardır.

 

Apple – Siri , Google – Google Home, Amazon – Alexa, Microsoft – Cortana bunlar tanınmış kişisel asistan yazılımlarından bazıları.

ve tabi hepimizin hayran olduğu Jarvis

Şimdi işin biraz daha derinine girelim.

Mobil cihazlar için akıllı kişisel asistan teknolojisi, uygulama programlama arabirimleri (API) ve mobil uygulamaların çoğalmasıyla sağlanıyor. Büyük firmalar dışında birçok bağımsız geliştiricinin yapmakta olduğu kişisel asistanlar hali hazırda mevcut. Fakat bu tür yazılımların tek eksik yönü, kullanıcıdan gelen bir kerelik belirli görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmıştır. Yani Jarvis gibi asistanlar için biraz daha beklememiz gerekecek ama gelişme sürecinin hızına bakarsak, bu sürenin çok kısa olacağına eminim.

API NEDİR ?

Application Programming Interfaces (Uygulama Programlama Arayüzleri) iki veya daha fazla yazılımın veya veritabanlarının sorunsuz çalışmasını ve birbirleri arasında tanımlamış işlevlerini kullanabilmesi için oluşturulmuş yapılardır. API’nin en büyük avantajı açık kaynak ve geliştirilebilir olmasıdır. Aslında bakacak olursak aralarında ufak tefek farklar olsa da Web Servislerinin modern yüzü diyebiliriz.

Geliştirdiğimiz API’ye kullanım izni verdiğimiz zaman, yazılım geliştiriciler onlara sağladığımız imkanları farklı şekillerde de kullanarak ürün geliştirir ve dolaylı yoldan bizim de gelişmemize aracı olurlar. Bilgi paylaşıldıkça çoğalır. Yapılan işin özü aslında budur. Bilgi paylaşımı.

 

Yazıma Google’ın geliştirdiği Google Home ile veda etmek istiyorum. Bir sonraki yazımda artık kod yazmaya başlayacağız.

Hoşçakalın.

 

Kara Sistemlerinde Yapay Zeka Uygulamaları Sunumu

Sunum konusu: Kara Sistemlerinde Yapay Zeka Uygulamaları

Sunum dosyası:

Kara-Sistemlerinde-Yapay-Zeka-Uygulamalari-Web-08.11.2016.pdf

Detay: Son dönemde bir yapay zeka yaklaşımı olan derin öğrenmenin insan-makine ve makine-makine etkileşimini nasıl artırdığı anlatılacaktır. Ayrıca derin öğrenmenin kara sistemlerinde uygulamaları örneklendirelecektir.

Tarih/Saat: 08 Kasım 2016/16.00-16.30

Yer: ODTÜ Kültür ve Kongre Merkezi, Kemal Kurdaş Salonu

ODTÜ girişte Kara Sistemleri Seminerine katılımmak maksadıyla geldiğinizi belirtiniz.

Gömülü Sistemlerde Derin Öğrenme Uygulamaları Eğitimi

Bir yapay zeka tekniği olan derin öğrenme, uygulama bazında yüksek işlem gücüne ihtiyaç duymaktadır. Bu eğitimimizde derin öğrenme uygulamalarının çalıştırılabildiği gömülü sistemler (FPGA ve GPU), örnek uygulamalar ve uygulama geliştirme süreci anlatılacaktır.

Gömülü sistemler nerde kullanılmaktadır?

Gömülü sistemler özellikle düşük güç harcayarak yüksek işlem gücü sağladığından drone, elektro-optik, robotik ve otonom sistemlerde yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.

Eğitim İçeriği

  1. Yapay zekanın gelişimi
  2. Gömülü sistemlerdeki gelişmeler
  3. NVIDIA Jetson TX1/TK1 ile donanım örnekleri
  4. NVIDIA JetPack ve SDK kullanımı
  5. Open Zeka API gömülü sistemlerde derin öğrenme uygulaması geliştirme

Eğitim kapsamında katılımcılar Jetson TX1 ve Jetson TK1 ürünlerini test edebileceklerdir.

Tarih: 20 Ağustos 2016

Saat: 10.00-12.00

Adres: Cyberpark Cyberplaza B-Blok Kat:5 Bilkent 06800 ANKARA

Konuşmacı: Ferhat Kurt

Katılım ücretsizdir.

Kayıt adresi: https://www.meetup.com/Ankara-Deep-Learning/events/233365857/