Skip to main content

Bilkent Üniversitesi Derin Öğrenme Atölyesi

NVIDIA Deep Learning Institute partneri Open Zeka firması tarafından düzenlenen sadece Bilkent Üniversitesi öğrenci ve akademik personelinin katılımına açık 1 günlük uygulamalı derin öğrenme eğitimi ile derin öğrenmeye hızlı başlangıç yapın.
Bilkent Üniversitesi eğitimine katılım talep formu: http://bit.ly/2HhGo4m

Siz de üniversitenizde 1 günlük uygulamalı derin öğrenme atölyesi yapılmasını isterseniz, aşağıdaki adresden üniversitenizde yetkili bölüm başkanlıkları aracılığıyla başvuru formunu doldurabilirsiniz.
https://openzeka.com/dli/ucretsiz-derin-ogrenme-atolyesi

Derin Öğrenme Atölyesi – HacknBreak 2017

Derin öğrenmeyle zorlu sorunları çözmek isteyenler için NVIDIA Derin Öğrenme Kurumu (DLI) ve Open Zeka tarafından ücretsiz uygulamalı Derin Öğrenme Atölyesi yapılacaktır. Eğitimi tamamlayan katılımcılara NVIDIA DLI tarafından sertifika gönderilecektir.

Eğitim tarihi: 20 Ağustos 2017
Eğitim yeri: İzmir / HacknBreak 2017
Kontenjan: 100 kişi

Eğitim kaydı: 19-20 Ağustos 2017 günleri Open Zeka standından alınacaktır.

Program:

3 saatlik atölye eğitiminde aşağıdaki başlıklarda çalışma yapılacaktır.

  • Giriş: Derin öğrenme algoritmalarının çalışma mantığı, gelişimi ve neden popüler olduğu farklı sektörlerden örneklerle anlatılacaktır.
  • Uygulamalı eğitim: Derin öğrenme ile yüksek doğrulukta resim sınıflandırma nasıl yapılır? Resim sınıflandırma probleminde başarıyı artırma konusunda neler yapılmalıdır?
  • OpenZeka MARC (Mini Otonom Araç Yarışması) Tanıtımı: Yarışma kapsamı ve katılımcılara verilecek yapay zeka eğitimi konusunda bilgilendirme yapılacaktır..

İçerik düzeyi: Başlangıç ​​

Eğitim dili: Türkçe

DLI Atölyesi Katılımcı Talimatları

Kendi dizüstü bilgisayarınızı bu atölyeye getirmelisiniz.

Dizüstü bilgisayarınızın atölyeden önce aşağıdaki adımları takip edin ve bir problem olmadığına emin olun.

Etkinlik kaydında kullandığınız katılımcı e-posta adresinin aynısını kullanarak https://nvlabs.qwiklab.com/ adresinden qwikLABS hesabı oluşturun.

http://websocketstest.com/ adresine giderek dizüstü bilgisayarınızda qwikLABS’ın sorunsuz çalışıp çalışmadığını kontrol ediniz.

Websockets’in çalışırlık kontrolü için Enviroment altında WebsSockets supported alanının ve WebSockets (Port 80) altında Data Receive, Data Send ve Echo Test alanlarının hepsinin Yes olarak işaretlendiğini kontrol ediniz.

WebSockets ile ilgili sorunlar varsa, tarayıcınızı güncellemeyi deneyebilirsiniz. QwikLABS için en iyi tarayıcılar Chrome, FireFox ve Safari’dir. Laboratuarlar IE’de çalışabilir, ancak optimum bir deneyim değildir.

Bu atölye kimler için?

Veri bilimcileri, geliştiriciler, araştırmacılar ve meraklılar.

Önkoşul bilgisi

Veri bilimi ve makine öğrenimi ile ilgili temel bilgilere sahip olunması anlamayı kolaylaştırmaktadır. Sadece bilgisayar kullanmayı biliyorum diyorsanız yine katılabilirsiniz. Bu eğitimde bir görüntü işleme uzmanı kadar başarılı resim sınıflandırma yapabileceksiniz.

Konuşmacı

Ferhat Kurt, NVIDIA Derin Öğrenme Kurumu sertifikalı eğitmeni ve Open Zeka firmasının kurucusudur.

 

 

 


Eğitim Sponsorları