Skip to main content

Generative Adversarial Text-to-Image Synthesis

Scott Reed, Zeynep Akata, Xinchen Yan, Lajanugen Logeswaran, Bernt Schiele, Honglak Lee

This is the code for our ICML 2016 paper on text-to-image synthesis using conditional GANs. You can use it to train and sample from text-to-image models.

dcgan_networkFor setup and usage please visit: https://github.com/reedscot/icml2016

You can also interest in Learning Deep Representations of Fine-grained Visual Descriptions

description_embedding

GPU Hızlandırmalı Derin Öğrenmenin Savunma Sanayiinde Kullanımına Yönelik Son Gelişmeler

Derin öğrenme teknolojisindeki gelişmeler sadece gündelik yaşama yönelik çözümlerle hayatımızı etkilemiyor ayrıca  savunma ve anayurt güvenliğine yönelik daha etkili ve insan algısına yakın doğrulukta çözümler sunuyor.

Derin öğrenmenin savunma ve anayurt güvenliğinde kulanımına yönelik son gelişmelerin anlatılacağı Webinar 21 Haziran 2016 günü saat 20.00-21.00 (Türkiye saati) arasında icra ediecektir. Söz konusu webinarda savunma sanayiisindeki gelişmelerin yanısıra derin öğrenme teorisi, yazılımları ve GPU-hızlandırmalı donanımlar üzerine de bilgi verilecektir.

Webinar sunumunu Jon Barker (Solution Architect with NVIDIA) yapacaktır. Jon Barker İngiltere Savunma Bakanlığı ve ABD Savunma Bakanlığı Araştırma ve Geliştirme gruplarında 15 yıllık iş tecrübesine sahiptir.

Ücretsiz olarak webinara katılım sağlamak için aşağıdaki adresdeki formu doldurmanız yeterlidir.

https://cc.readytalk.com/registration/#/?meeting=xmpzcyb2rlwg&campaign=fbs4vvw9tuuw

Dijital 2.0 – Akıllı İşler Etkinliği

2 Haziran 2016 günü Sabancı Center’da Dijital 2.0 – Akıllı İşler etkinliğine davetlisiniz. Katılım ücretsizdir.

Büyük veri, analitik uygulamalar ve yapay zeka. Kurumunuz ne kadar hazır? Türkiye’de bu alanda yapılan çalışmalar, yeni girişimler ve yapay zekanın geleceğini tartışıyoruz. Siz de yerinizi alın, yapay zeka devrimine hazır olun!

Söz konusu etkinlik çerçevesinde derin öğrenme uygulama alanları ve Open Zeka Servisi sunumu da yapılacaktır.

Etkinlik hakkında daha fazla bilgi almak kaydolmak için aşağıdaki bağlantıları ziyaret edebilirsiniz:

Kayıt adresi: https://www.eventbrite.com/e/dijital-20-akll-isler-tickets-25536725032

Detaylı bilgi: http://www.gelecekhane.com/dijital20/

Facebook: https://www.facebook.com/events/1196001010411431

Dijital 2.0 Broşürü

GH_Dijital20_Broşür.pdf