Stanford Üniversitesi “CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition” dersi kapsamında hazırlanan 200 çalışmadan 130’u erişime açıldı. Darısı bizim üniversitelerimizin başına. Çalışma raporlarına erişmek için: http://cs231n.stanford.edu/reports2016.html
Yazar: Ferhat Kurt
NVIDIA Deep Learning Institute Sertifikalı eğitmen.
NVIDIA Jetson TX1 Kutu Açımı Videosu
İlk NVIDIA Jetson TX1 ürünümüzü aldık. Kutu açımı videosunu aşağıdan izleyebilirsiniz.
Jetson TX1 Teknik Özellikleri
| GPU | 1 TFLOP/s 256-core with NVIDIA Maxwell™ Architecture |
| CPU | 64-bit ARM® A57 CPUs |
| Memory | 4 GB LPDDR4 | 25.6 GB/s |
| Video decode | 4K 60 Hz |
| Video encode | 4K 30 Hz |
| CSI | Up to 6 cameras | 1400 Mpix/s |
| Display | 2x DSI, 1x eDP 1.4, 1x DP 1.2/HDMI |
| Connectivity | Connects to 802.11ac Wi-Fi and Bluetooth-enabled devices |
| Networking | 1 Gigabit Ethernet |
| PCIE | Gen 2 1×1 + 1×4 |
| Storage | 16 GB eMMC, SDIO, SATA |
| Other | 3x UART, 3x SPI, 4x I2C, 4x I2S, GPIOs |
Dünyanın en yüksek perfomanslı, en yeni teknolojisine sahip geliştirme platformu ve en gelişmiş gömülü görsel hesaplama özelliğine sahip sistemi.
Daha fazla bilgi için: http://www.nvidia.com/object/jetson-tx1-module.html
Thanks to Alison Lowndes for supplying Jetson TX1.
Torch Başlangıç Rehberi Sunumu
09 Ocak 2016 tarihinde Derin Öğrenme Etkinliği kapsamında icra edilen “Torch Başlangıç Rehberi” eğitimine ait sunum dosyasına aşağıdan erişebilirsiniz.
