Skip to main content

NVIDIA® Jetson™ Türkiye Satışı Başladı

Ferhat Kurt Yorum yapın

Derin öğrenme girişimi olan Open Zeka firmasının NVIDIA® ile yaptığı anlaşma sonucunda NVIDIA® Jetson™ TX1 Developer Kit ve NVIDIA® Jetson™ TK1 Developer Kit satışı başladı. Söz konusu ürünler derin öğrenme ve görüntü işleme algoritmalarını gömülü olarak düşük enerji ile çalıştırabilen ileri teknolojiyi barındırmaktadır. Ürünler hakkında daha fazla bilgi almak ve sipariş vermek için aşağıdaki bağlantılara bakabilirsiniz.

NVIDIA® Jetson™ satış sitesi

NVIDIA® Jetson™ TX1 Developer Kit sipariş sayfası

NVIDIA® Jetson™ TK1 Developer Kit sipariş sayfası

 

Generative Adversarial Text-to-Image Synthesis

Ferhat Kurt Yorum yapın

Scott Reed, Zeynep Akata, Xinchen Yan, Lajanugen Logeswaran, Bernt Schiele, Honglak Lee

This is the code for our ICML 2016 paper on text-to-image synthesis using conditional GANs. You can use it to train and sample from text-to-image models.

dcgan_networkFor setup and usage please visit: https://github.com/reedscot/icml2016

You can also interest in Learning Deep Representations of Fine-grained Visual Descriptions

description_embedding

GPU Hızlandırmalı Derin Öğrenmenin Savunma Sanayiinde Kullanımına Yönelik Son Gelişmeler

Ferhat Kurt Yorum yapın

Derin öğrenme teknolojisindeki gelişmeler sadece gündelik yaşama yönelik çözümlerle hayatımızı etkilemiyor ayrıca  savunma ve anayurt güvenliğine yönelik daha etkili ve insan algısına yakın doğrulukta çözümler sunuyor.

Derin öğrenmenin savunma ve anayurt güvenliğinde kulanımına yönelik son gelişmelerin anlatılacağı Webinar 21 Haziran 2016 günü saat 20.00-21.00 (Türkiye saati) arasında icra ediecektir. Söz konusu webinarda savunma sanayiisindeki gelişmelerin yanısıra derin öğrenme teorisi, yazılımları ve GPU-hızlandırmalı donanımlar üzerine de bilgi verilecektir.

Webinar sunumunu Jon Barker (Solution Architect with NVIDIA) yapacaktır. Jon Barker İngiltere Savunma Bakanlığı ve ABD Savunma Bakanlığı Araştırma ve Geliştirme gruplarında 15 yıllık iş tecrübesine sahiptir.

Ücretsiz olarak webinara katılım sağlamak için aşağıdaki adresdeki formu doldurmanız yeterlidir.

https://cc.readytalk.com/registration/#/?meeting=xmpzcyb2rlwg&campaign=fbs4vvw9tuuw